proyectos

Registra lo que cada desarrollador pide a su IA y avisa cuando dos personas del equipo están trabajando en lo mismo.

Nació en un hackathon con un equipo de cinco: un plugin para JetBrains y VS Code, un cockpit web y detección de colisiones con embeddings en pgvector.

Yo diseñé y programé el cockpit PWA, con su radar de colisiones, y los paneles del plugin.

Un agente de uso del ordenador que trabaja sin ver los datos: cada IBAN, importe o nombre se cambia por un token antes de llegar al modelo.

Escribí el núcleo en Python: detector de datos sensibles, bóveda de tokens, políticas por sitio, bloqueo de salida, confirmación humana y un registro de auditoría firmado que detecta cualquier alteración.

Lo hicimos cuatro personas en el Hackfinance de la Madrid Engineering Week. Dos demos sobre el mismo núcleo: un ERP que registra facturas y frena un cambio de IBAN, y un móvil que maneja la banca por voz.

Un juego sobre el atletismo español real, alimentado por un motor de datos propio. Su lanzamiento está programado para diciembre.

Por dentro: scraping masivo de las webs de 18 federaciones, parseo de actas en PDF con reglas deterministas y con IA cuando el formato es desconocido, y reconciliación de miles de atletas que aparecen con nombres distintos en cada fuente.

Todo se ejecuta solo cada semana y a coste cero. Es un proyecto compartido con mi socio, Mateo González.

Medio de periodismo de datos sobre el atletismo español.

Colaboración puntual con su fundador, Mateo Silva: construí el prototipo de la app móvil en Expo y React Native, con feed, ranking, calendario y un laboratorio de salto que mide el CMJ con la cámara.